摘要
大气污染人群健康风险评估是进行生态环境管理、改善公众健康的重要工具。开展健康风险评估可支持污染防治政策的制定,推进污染物浓度标准的修订。近年来,我国大气复合污染问题凸显,相关健康影响的研究工作主要集中在PM
2.5污染,关于O
3污染的研究相对有限。为解决上述问题,北京大学环境科学与工程学院院长朱彤教授及团队通过建立全覆盖、高分辨率的O
3浓度数据集,
评估了我国O3污染长短期暴露的健康影响,并通过对比PM2.5和O3长短期暴露健康影响的时空变化趋势,提出了政策建议及未来研究需求。
一、大气污染人群健康风险评估方法
如图1所示,进行大气污染健康风险评估研究需三种数据:健康基线数据、污染物暴露水平和污染物暴露反应关系。目前已有研究发现,PM
2.5和O
3长短期暴露与人类循环、呼吸、代谢系统疾病相关且可增加死亡风险,但O
3长期暴露的流行病学研究仍然有限,有关PM
2.5和O
3短期暴露健康风险的研究不足。
图1. 健康风险评估概念图 (Burnett et al., 2018)
二、趋势:我国PM2.5和O3浓度变化的健康影响评估
通过融合地面观测、卫星观测和模型模拟数据,研究团队建立了全覆盖、高分辨率的O3浓度数据集,并发现2013至2017年全国尺度O
3浓度每年平均增长2.07μg/m³且存在地域差异。随后分别以100μg/m³和75μg/m³为安全阈值,研究团队评估了我国O
3污染短期暴露和长期暴露的健康风险。
研究发现,
PM2.5暴露主导长期暴露的健康风险,2017年全国因PM
2.5和O
3长期暴露导致的过早死亡人数为分别为124万和18万;
而O3与PM2.5短期暴露的健康风险水平接近,2017年因PM
2.5和O
3短期暴露导致的过早死亡人数分别为3.1万和2.2万。
从
空间分布来看,因O
3长短期暴露所导致的健康风险集中在沿海城市(均为人口较为密集地区)。值得注意的是,近年来全国PM
2.5浓度大幅度下降,但长江以北地区O
3浓度显著上升(图2),导致本地区O
3暴露导致的健康风险逐年增加。因此,在进行大气复合污染健康风险研究时,应注意PM
2.5和O
3浓度变化趋势的地域差异。
图2. 2013至2018年PM
2.5(左)和O
3(右)浓度变化
(蓝色为浓度下降,红色为浓度上升;颜色深浅表示了人口密度)
从
时间趋势来看,2013年因PM
2.5暴露导致的健康风险明显高于O
3。但O
3暴露所导致的健康风险逐年上升。2017年因O
3短期暴露导致的过早死亡人数已接近PM
2.5,且在夏季O
3短期暴露的健康风险占两者总死亡风险的百分比最高可达80%左右,远超过PM
2.5(图3)。
图3. 2013至2017年PM
2.5和O
3短期暴露导致的月度和年度死亡人数
三、挑战和机遇:加强流行病学研究,支持大气复合污染的健康风险评估及防治政策制定
目前,由于我国仍缺少相关领域的流行病学研究,大气复合污染的健康风险评估仍面临很多挑战:
一、需要明确总死亡和归因死亡风险的区别和联系,即识别大气复合污染的未知疾病负担;
二、需要揭示短期和长期暴露健康风险的重叠性;
三、需要区分PM
2.5暴露和O
3暴露的健康风险,探明二者复杂的“共线性”。
在不断完善O
3暴露时空变化趋势研究的基础上,开展
多污染物暴露的人群健康风险研究将进一步实现PM
2.5和O
3污染协同控制健康影响评估的精细化,有助于为制定协同政策提供科学支撑。现阶段PM
2.5长期暴露的健康风险仍占据主导,
加强PM2.5污染防治,制定更严格的PM2.5浓度标准至关重要。与此同时,应
大力推进夏秋季O3污染防治工作,实现我国空气质量全面改善,保护公众健康。
参考文献:
Burnett R, Chen H, Szyszkowicz M, Fann N, Hubbell B, Pope CA, Apte JS, Brauer M, Cohen A, Weichenthal S, Coggins J. Global estimates of mortality associated with long-term exposure to outdoor fine particulate matter. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018 Sep 18;115(38):9592-7.
专家简介
朱彤教授 北京大学 环境科学与工程学院 院长;环境与健康研究中心 主任